KI SEO und GEO: von Google gefunden, von ChatGPT zitiert.
Ihre Kunden fragen heute erst eine KI und suchen danach. Die KI antwortet mit dem, was sie lesen kann und für glaubwürdig hält, und das ist oft nicht der beste Anbieter, sondern der am besten lesbare. Wir schauen nach, welche Websites sie bei den Fragen zitiert, die eigentlich Ihnen gehören sollten, finden heraus, warum Ihre nicht dabei ist, und beheben das. Zu Festpreisen, mit einem Kundenchart als Beleg und unserer eigenen Website als zweitem.
Von Evdokiia Petrovskaia, Director, Dubir GroupPreise und Text geprüft am
KI-Sichtbarkeit heißt: Wie oft nennt oder zitiert eine KI-Antwortmaschine, also ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot oder Grok, Ihr Unternehmen, wenn jemand eine Frage stellt, auf die Sie die Antwort sein sollten? Sie entsteht auf demselben Weg wie ein klassisches Ranking, über Seiten, die die Engines abrufen, lesen, für vertrauenswürdig halten und zitieren können, und keine Datei und kein Trick kauft sie Ihnen. Die Arbeit hat mehrere Namen, KI SEO, SEO für KI, LLM SEO, Generative Engine Optimization oder kurz GEO, Answer Engine Optimization, und hinter jedem steckt dieselbe Checkliste, an der die meisten Websites, die wir uns ansehen, zur Hälfte scheitern.
Mit GEO meinen wir hier Generative Engine Optimization und nicht lokales Geo-SEO für Google Maps. Die lokale Ebene läuft trotzdem mit: Wer in Köln, Graz oder Basel gefunden werden will, braucht ein Unternehmensprofil, das zur Website passt, und das prüfen wir im Audit gleich mit.
Was die Engines mit Ihrer Website machen
Googles AI Overviews und der AI Mode nehmen ihre Quellen aus dem ganz normalen Index. Eine Seite, die nicht rankt, wird also auch nicht zitiert, und genau das hat Google im Mai 2026 in einem Leitfaden festgehalten, samt Warnung davor, Seiten in „Chunks“ zu zerlegen oder eigene Texte für KI zu schreiben. ChatGPT, Perplexity und Claude arbeiten anders. Sie rufen eine Seite live ab, sobald eine Frage eingeht, werten Text und strukturierte Daten aus und greifen bevorzugt zu Passagen, die die Frage direkt beantworten, mit einer Zahl und einer Quelle. Seiten über Sie, auf Bewertungsportalen, in Foren und bei Wikipedia, zitieren sie häufiger als Ihre eigene. Semrush hat 126 Millionen Prompts ausgewertet und festgestellt, dass die Quellen je nach Engine und Prompt schwanken, weshalb wir vier Engines testen und nicht eine.
Das Princeton-Paper zu GEO ist die einzige begutachtete Studie dazu, was ein Zitat tatsächlich bewegt. Zitierte Quellen hinzuzufügen hob die Sichtbarkeit in generativen Antworten um etwa 40 %, Statistiken um etwa 37 %, und Keyword-Stuffing senkte sie um 10 %. Das sind die Hebel. Ein Hack ist keiner davon, und jeden einzelnen will auch ein Mensch, der die Seite liest.
GEO statt SEO? Nein, GEO und SEO
Die Frage kommt in jedem ersten Gespräch, also die kurze Antwort vorweg: GEO ersetzt SEO nicht, es setzt darauf auf. SEO sorgt dafür, dass eine Seite gefunden und gerankt wird, GEO dafür, dass eine KI-Antwortmaschine sie zitiert, wenn sie einmal gefunden ist. Bei Google ist beides dieselbe Maschine, die AI Overviews holen ihre Quellen aus dem Ranking, das SEO aufgebaut hat. Bei ChatGPT, Perplexity und Claude kommt eine Schicht dazu, die klassisches SEO nicht kennt: Text, der die Frage im ersten Absatz mit einer Zahl und einer Quelle beantwortet, strukturierte Daten, eine llms.txt und Seiten Dritter, die über Sie schreiben. AEO, Answer Engine Optimization, ist dieselbe Schicht unter einem dritten Namen. Wer Ihnen GEO ohne SEO anbietet, lässt die Grundlage weg.
Welche Engines, und wo jede nachschaut
Wer „ChatGPT SEO“ sagt, meint meistens alle Engines auf einmal. Hier also die Liste, mit der wir arbeiten, und woher jede Engine ihre Quellen bezieht, denn davon hängt ab, welche Fixes sich lohnen. Google steht zweimal drin, und das ist kein Versehen: Die AI Overviews sitzen in der Ergebnisseite, der AI Mode ist der Tab daneben, und beide speisen sich aus demselben Index wie die zehn blauen Links. Deshalb ist GEO ohne SEO ein Slogan.
| Engine | Woher die Antworten kommen | Was das für Ihre Website heißt |
|---|---|---|
| Google AI Overviews und AI Mode | Googles eigener Index und das Ranking der klassischen Suche | Erst ranken, der Rest folgt. Spezielles Markup gibt es nicht, das sagt Google selbst. |
| Gemini | Googles Index plus der Knowledge Graph | Ihre Organisation muss überall dieselbe Entität sein, auf der Website, im Handelsregister, im Unternehmensprofil, auf LinkedIn. |
| ChatGPT | Der Bing-Index plus OpenAIs eigene Crawler, OAI-SearchBot und ChatGPT-User, die die Seite live abrufen | Bei Bing indexiert sein, beide Bots zulassen, die Antwort in den ersten Absatz stellen. |
| Claude | Ergebnisse von Brave Search, live abgerufen von Claude-SearchBot und Claude-User | Bots zulassen, vollständiges HTML ausliefern, eine llms.txt pflegen. |
| Perplexity | Ein eigener Index über PerplexityBot, die Quellen zeigt es immer an | Zitiert am bereitwilligsten und belohnt namentlich gezeichnete, datierte Seiten. |
| Microsoft Copilot | Bing | In den Bing Webmaster Tools verifiziert sein, IndexNow bei jedem Deploy. |
| Grok | Posts auf X, dazu die Websuche | Die einzige Engine, bei der zählt, ob auf X über Sie geredet wird. |
| Meta AI, Mistral Le Chat, Qwen, DeepSeek | Websuche über fremde Indizes, meist von Bing und Google abgeleitet | Wer für Google und Bing lesbar ist, ist es auch hier. Die Fetcher von Meta und Mistral namentlich zulassen. |
| Codex, Claude Code und andere Coding-Agenten | Rufen Seiten und Doku direkt ab, wenn ein Entwickler nach einem Produkt fragt | Markdown-Zwillinge und llms.txt werden unverändert gelesen. Hier zahlen sich diese Dateien aus. |
Das Audit
Fünf Arbeitstage, ein Festpreis, drei Fragen.
- Können die Engines Sie lesen? Wir rufen Ihre Website so ab, wie es jeder Crawler tut, und suchen nach gesperrten Bots in der robots.txt, nach Seiten, die leer bleiben, bis JavaScript läuft, nach fehlenden oder falschen strukturierten Daten, einer fehlenden llms.txt, langsamen Antworten und nach Seiten, die laut Search Console gefunden, aber nicht indexiert sind.
- Vertrauen sie Ihnen? Eine Organisation, gleich beschrieben auf Ihrer Website, im Google Unternehmensprofil, auf LinkedIn und im Handelsregister, per sameAs verknüpft, dazu namentlich genannte Autoren und ein Prüfdatum auf jeder Seite, die etwas behauptet. Kleine Unternehmen lassen diesen Teil meist weg, dabei gewichten die Engines ihn am stärksten.
- Zitieren sie Sie? Zwanzig Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen, durchgespielt in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude, und zu jeder: wer zitiert wird, mit welcher Seite und was diese Seite hat, das Ihrer fehlt. Sie bekommen die Tabelle und die Screenshots, nach den Fixes lassen wir alles noch einmal laufen.
Der Bericht ist eine priorisierte Liste. Was Sie an einem Nachmittag selbst beheben können, steht oben und ist so markiert, denn das sollten Sie lieber selbst erledigen, statt uns dafür zu bezahlen.
Was wir bauen und beheben
- Serverseitig gerenderte Seiten, vollständiges HTML vor jedem Skript, damit jeder Crawler und jede Antwortmaschine liest, was ein Mensch liest.
- Strukturierte Daten, die zur Seite passen, Organization, Person, Article, Product, FAQPage, BreadcrumbList und der Fachtyp, der zu Ihrem Katalog gehört: MolecularEntity für chemische Verbindungen, Product für Teile, SoftwareApplication für Tools.
- Maschinenlesbare Zwillinge, also eine llms.txt, die die Website in Klartext beschreibt, Markdown-Fassungen der wichtigen Seiten per Content Negotiation und Preise, die ein Agent lesen kann, ohne ein Formular auszufüllen.
- Kataloge in großem Maßstab, eine Seite pro Artikel, mit den Kennungen, die Käufer eintippen, im Text und im JSON-LD, und Sitemaps für alles. Das ist der Aufbau hinter den Vitas-M-Zahlen weiter unten.
- Inhalte, die die Engines zitieren: Vergleichsseiten, Ratgeber mit belegten Zahlen, Rechner, die eine einzige Frage gut beantworten. Rund ein Drittel der KI-Zitate geht an Vergleichsartikel, und die Rechner und Ratgeber auf dieser Website sind dasselbe Spiel, an uns selbst ausprobiert.
- Entity-Arbeit außerhalb der Website: Register, Unternehmensprofil, LinkedIn, Verzeichnisse, Wikidata, wo es angebracht ist. Unspektakulär, und doch kommt ein Drittel der Zitate genau von dort.
Der Beleg: ein Chart und unsere eigene Website
VITAS-M Laboratory ist ein Chemielieferant mit einem Katalog von 1,4 Millionen Verbindungen, der in der Suche praktisch nicht vorkam. Im August 2026 ging die Website online, die wir gebaut haben, und die Search Console zeigte die erste Impression am 16. August 2026 und am 9. September 2026 dann 2.458 Impressionen an einem Tag, mit 957 Seiten in den Ergebnissen. Gesucht wird nach SMILES-Strings und IUPAC-Namen, wer die Treffer sieht, ist also Chemiker. Der Einbruch in der zweiten Septemberwoche ist echt, wir haben ihn dringelassen. Die Fallstudie (auf Englisch) erklärt ihn, zeigt die Zahlen Woche für Woche und sagt, was wir als Nächstes tun.
Der zweite Beleg ist diese Website. dubir.net setzt alles aus der Liste oben um, und Sie können es selbst abrufen: /llms.txt, einen Markdown-Zwilling der Produktseiten, wenn Sie Accept: text/markdown anfragen, JSON-LD auf jeder Route, neunzehn KI-Crawler, die in der /robots.txt namentlich zugelassen sind, und auf jedem Rechner und jedem Ratgeber einen Autor mit Prüfdatum. Wir verkaufen, was wir selbst betreiben, und einer KI SEO Agentur, deren eigene Website das nicht hinbekommt, würden wir auch keinen Auftrag geben.
Pakete
| Paket | Preis | Dauer | Was Sie bekommen |
|---|---|---|---|
| KI-Sichtbarkeits-Audit | 1.200 € Festpreis | 5 Arbeitstage | Zwanzig Fragen, die Ihre Kunden wirklich stellen, durchgespielt in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude, samt der Antwort, wer zitiert wird und warum. Dazu ein Crawl Ihrer Website aus Sicht der Engines und eine priorisierte Liste der Fixes, auf der markiert ist, was Sie selbst erledigen können. |
| Katalog-Website und programmatisches SEO | ab 3.500 € | 3 bis 4 Wochen | Eine Seite pro Artikel in Ihrem Katalog, mit den Kennungen, nach denen Käufer suchen, im Text und in den strukturierten Daten, Sitemaps für alles und eine Website, die vollständig dasteht, bevor irgendein Skript läuft. Genau dieser Aufbau steckt hinter dem Vitas-M-Chart. Der Preis steigt mit der Datenbereinigung, nicht mit der Seitenzahl. |
| Fixes und Inhalte, monatlich | Angebot nach dem Audit | monatlich | Wir arbeiten die Liste aus dem Audit ab: technische Fixes, die Ratgeber und Vergleichsseiten, die von den Engines zitiert werden, und Entity-Arbeit außerhalb Ihrer Website. Monatlich kündbar. |
Alle Preise zzgl. MwSt. Festpreis heißt Festpreis: Brauchen wir für das Audit acht Tage, ist das unser Problem. Den Katalogaufbau kalkulieren wir, nachdem wir die Daten gesehen haben, weil die Kosten in der Bereinigung stecken und nicht in der Zahl der Seiten.
Was wir nicht tun
- Ein Ranking oder ein Zitat versprechen. Die Engines verkaufen so etwas nicht, wir auch nicht.
- Eigene Inhalte für KI schreiben. Google nennt das Spam, und die anderen Engines zitieren sowieso die Seiten, die Menschen lesen.
- Ihnen ein KI-Sichtbarkeits-Dashboard verkaufen, bevor es etwas zu messen gibt. Bis die Zahlen ein bezahltes Tool rechtfertigen, ist die Fragentabelle aus dem Audit das Dashboard.
Fragen und Antworten
Was ist KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft eine KI-Antwortmaschine wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude oder Copilot Ihr Unternehmen nennt oder zitiert, wenn jemand eine Frage stellt, auf die Sie die Antwort sein sollten. Man erreicht sie genauso wie ein klassisches Ranking, mit Seiten, die die Engines abrufen, lesen, für vertrauenswürdig halten und zitieren können, einen eigenen Trick dafür gibt's nicht.
Ist KI SEO etwas anderes als normales SEO?
Größtenteils nicht, und Google schreibt das in seinem eigenen Leitfaden: Kein spezielles Markup und keine Datei bringt eine Seite in die AI Overviews, und eigens für KI geschriebene Inhalte riskieren einen Verstoß gegen die Spam-Richtlinien. Die Unterschiede liegen bei den anderen Engines. ChatGPT, Perplexity und Claude rufen Seiten live ab, bevorzugen Text, der die Frage im ersten Absatz beantwortet, lesen strukturierte Daten und llms.txt und zitieren fremde Seiten über Sie häufiger als Ihre eigenen. Die Arbeit ist also sauber gemachtes klassisches SEO, dazu extrahierbare Struktur und etwas Präsenz außerhalb der eigenen Website.
Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?
SEO bringt eine Seite in die Suchergebnisse, GEO bringt sie in die Antwort einer KI. Bei Google ist das ein und dieselbe Maschine, weil die AI Overviews ihre Quellen aus dem normalen Ranking nehmen. Bei ChatGPT, Perplexity und Claude kommt eine Schicht dazu: direkte Antworten im ersten Absatz, strukturierte Daten, eine llms.txt und Erwähnungen auf fremden Seiten. GEO ersetzt SEO also nicht, es setzt darauf auf, und wer es ohne SEO anbietet, lässt die Grundlage weg.
Können Sie garantieren, dass wir in ChatGPT auftauchen?
Nein, und wer ehrlich ist, kann das auch nicht. Die Engines veröffentlichen keinen Zitierbericht, ihre Antworten ändern sich von Durchlauf zu Durchlauf, und ein Drittel der Zitate geht an Seiten, die nicht der Marke selbst gehören. Was wir können: einen festen Satz Fragen vorher und nachher messen, Ihnen die Screenshots zeigen und jeden Grund beseitigen, aus dem eine Engine Sie nicht zitiert.
Was prüfen Sie im Audit?
Drei Dinge. Ob die Engines Sie lesen können, also robots.txt, JavaScript-Rendering, strukturierte Daten, llms.txt, Ladezeit und den Indexierungsstatus in der Search Console. Ob sie Ihnen vertrauen, und das hängt an einer einheitlichen Organisation auf Ihrer Website, im Google Unternehmensprofil, auf LinkedIn und in den Registern, mit namentlich genannten Autoren und Datum auf allem, was eine Behauptung aufstellt. Und ob sie Sie zitieren: zwanzig Fragen in vier Engines, wer heute zitiert wird und was diese Seiten haben, das Ihren fehlt.
Machen Sie das auch für Ihre eigene Website?
Ja, und so lässt sich am billigsten prüfen, ob wir können, was wir sagen. dubir.net liefert eine llms.txt aus, beantwortet Anfragen mit Accept: text/markdown mit einem Markdown-Zwilling der Produktseiten, lässt neunzehn KI-Crawler namentlich in der robots.txt zu, trägt JSON-LD auf jeder Seite und nennt auf jedem Rechner und jedem Ratgeber einen Autor und ein Prüfdatum. Rufen Sie das ab und vergleichen Sie es mit Ihrer Website.
Sie sitzen auf Zypern. Spielt das eine Rolle?
Nur für die lokale Ebene. Ein Unternehmen, das in Zypern um zyprische Suchanfragen konkurriert, braucht ein Google Unternehmensprofil, einen Registereintrag und lokale Verzeichnisse, die zur Website passen, und das kennen wir gut, weil wir es für uns selbst gemacht haben. Die Engines sind überall dieselben, ob Ihre Kunden in Deutschland, in Österreich oder in der Schweiz suchen, und die meisten Käufer unserer Kunden sitzen ohnehin nicht auf Zypern.
Fragen Sie ChatGPT nach Ihrer Branche, und dann uns, warum es das gesagt hat
Fünfzehn Minuten reichen, um gemeinsam drei Fragen durchzuspielen und zu sagen, ob sich das Audit für Sie lohnt. Manchmal ist es eine Zeile in der robots.txt, dann sagen wir Ihnen das auch.